Perception et raisonnement pour des agents situés en environnement évolutif et incertain
Identifieur interne : 00B089 ( Main/Exploration ); précédent : 00B088; suivant : 00B090Perception et raisonnement pour des agents situés en environnement évolutif et incertain
Auteurs : François CharpilletSource :
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Abstract
Ma problématique de recherche s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et vise à élaborer des modèles permettant de doter une machine de capacités perceptives et cognitives habituellement attribuées à l'intelligence. Ces modèles sont conçus selon deux approches complémentaires : soit en imitant les fonctions perceptives et cognitives d'entités biologiques, soit en élaborant des modèles qui bien que n'ayant aucune réalité biologique permettent de réaliser des tâches abstraites ou concrètes selon une démarche qui serait qualifiée de raisonnable par un être humain. Dans ce contexte général, mon objectif est de concevoir des agents artificiels effectivement capables de percevoir et d'agir dans un environnement complexe afin de réaliser des tâches jusqu'alors réservées à des opérateurs humains. De manière concomitante, il m'a semblé important d'apporter une contribution sur les méthodes permettant à un système de raisonner sur les moyens nécessaires pour accomplir une tâche en tenant compte des ressources disponibles et des contraintes imposées par l'environnement (résolution de problèmes avec limitation de ressources).
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